Ağır ruhsal hastalığı olan birçok kişi çalışmak ister, ancak bu gruptaki insanlar hala yüksek işsizlik oranlarına sahiptir (Gühne ve diğerleri, 2021; Ruh Sağlığı Merkezi, 2013). Bu kısmen damgalama ve ayrımcılık gibi istihdamın önündeki engellerden (Centre for Mental Health, 2013) ve Birleşik Krallık’taki mevcut sosyal yardım sisteminin katılığından kaynaklanmaktadır. Deneyimli kişiler, güncel olmayan kazanç tavanları ve çalışma izni kurallarının neden olduğu ve insanları işe dönmekten caydırabilecek başka sorunlar belirledi (Appleton ve diğerleri, 2021). Andy Bell tarafından yazılan bu faydalar ve ruh sağlığı konulu bu 2020 blogu, 2016 ile 2020 arasında yayınlanan çeşitli makalelerin bir özetidir ve alana mükemmel bir giriş niteliğindedir.
Ayrıca, bu ilişkinin çift yönlü olduğunu ve yardım politikalarının talep sahiplerinin ruh sağlığı üzerinde olumsuz bir etkiye yol açtığını öne süren kanıtlar artıyor. Örneğin, yardım yaptırımlarının kullanılması, insanların faturaları ödemekte veya yiyecek veya giyecek gibi ihtiyaçları satın almakta zorlanmasına yol açabilir ve bu da talep sahiplerinin ruh sağlığını olumsuz etkileyebilir (Wright & Patrick, 2019). Sosyal güvenlik politikalarının ruh sağlığı üzerindeki etkisine ilişkin yakın tarihli bir sistematik inceleme, (belki de şaşırtıcı olmayan bir şekilde) daha cömert faydalar sağlayan politikaların hem eşitsizliğin azalması hem de talep sahibi ruh sağlığında iyileştirmeler ile ilişkili olduğunu buldu (Simpson ve diğerleri, 2021). Daha düşük destek seviyeleriyle sonuçlanan veya daha katı uygunluk kriterlerine sahip politikalar daha kötü ruh sağlığı ve daha büyük eşitsizliklerle ilişkilendirildiğinden, bunun tersi de geçerliydi.
Bu blog, Sharon Stevelink ve meslektaşlarının Birleşik Krallık’taki bir akıl sağlığı vakfından alınan akıl sağlığı verilerini Çalışma ve Emeklilik Bakanlığı’ndan (DWP) sağlanan fayda verileriyle ilişkilendirme sürecini açıklayan son çalışmalarını özetlemektedir.

Yardım yaptırımlarının kullanılması, insanları faturaları ödemekte veya yiyecek veya giyecek gibi temel ihtiyaçları satın almakta zorlanabilir ve bu da zihinsel sağlık sorunlarını şiddetlendirir.
Yöntemler
Veri bağlantısı, aynı kişiler hakkında farklı veriler içeren iki veya daha fazla veri kümesini birbirine bağlamayı içerir. Kullanılan veriler elektronik kayıtlardandır ve tüm kişisel olarak tanımlanabilir bilgiler bağlantı kurulmadan önce kaldırılır. Ocak 2007’den Haziran 2019’a kadar olan ruh sağlığı verileri, Ocak 2005’ten Haziran 2020’ye kadar olan yardım verilerine bağlandı. Asıl bağlantı 2020’nin sonlarında gerçekleşti ve (DWP veri setinde tutulan) Ulusal Sigorta numaralarının, için oluşturulan bir takma adla bağlanmasıyla sağlandı. ruh sağlığı veri setindeki her kayıt.
Bu çalışma, Güney Londra ve Maudsley NHS Trust’ta ikincil ruh sağlığı hizmetlerine yönlendirilenlere odaklandı; muhtemelen daha ciddi zihinsel sorunları olan insanlar. Araştırma ekibi, iki veri setini bağlama planlarını tartışmak ve onaylamak için verileri bağlamadan önce deneysel bir danışma grubuna danıştı. Bu grup, araştırma sorularına yönelik fikirleri tartışmak ve bulguların yayılmasına yardımcı olmak için bu veri kümesini içeren gelecekteki araştırmalara da dahil olacaktır.
Katılımcılar, Ocak 2005 ile Haziran 2020 arasında aktif olan bir dizi yardımdan birini almaları halinde yardım alıyor olarak sınıflandırıldı. çalışma istekleri vb.
Akıl sağlığı ve yararları veri setlerinin kombinasyonu, bir veri setindeki eksik verilerin diğerinde tamamlanırsa doldurulmasına izin verdi. Genel bağlantı oranı, bir Ulusal Sigorta Numarasına başarıyla bağlanan takma ad kimliklerinin oranı tahmin edilerek hesaplanmıştır. Yaş, cinsiyet ve etnik köken gibi değişkenler kontrol edilirken yardım almayla ilişkili faktörleri araştırmak için daha ileri istatistiksel analizler yapıldı. Yazarlar ayrıca ruh sağlığı hizmetlerinin kullanıcılarının deneyimlediği faydaları da açıkladılar.
Sonuçlar
Rapor, uzman ruh sağlığı hizmetlerine erişen 239.714 kişiden veri sağlıyor.
Verileri bağlama
Araştırma ekibi, iki veri seti arasında yüksek düzeyde veri bağlantısı elde etmeyi başardı ve verilerin %92,3’ü başarıyla bağlandı. Kadın olmak, etnik bir azınlık grubuna mensup olmak, orta yaş (21 ila 60 yaş olarak tanımlanır) veya yalnızca bir posta koduna sahip olmak (iki veya daha fazla yerine) verilerin bağlantılı olma olasılığının düşük olduğu anlamına gelen sosyo-demografik faktörler arasında yer almaktadır. 60 yaşın üzerindeki kişilerin verilerinin başarıyla eşleştirilmesi diğer yetişkinlere göre daha olasıydı.
DWP ile iletişim kurun
Verileri başarıyla bağlananların %83,6’sı DWP’ye katıldı ve bunların %99,8’i fayda sağladı. Avantajlardan yararlanan hizmet kullanıcılarının %85,1’i iki veya daha fazla farklı avantajdan yararlandı.
Hastaların çoğunluğu elektronik sağlık kayıtlarında kayıtlı bir birincil psikiyatrik tanıya sahiptir ve en yaygın olanı duygudurum bozukluğudur (yaklaşık %20), bunu madde kötüye kullanımı bozuklukları (%17,5) ve bunama gibi fizyolojik durumların neden olduğu bozukluklar (%17,4) izlemektedir. %) ). .
İnsanların aldığı fayda türleri, teşhise bağlı olarak farklılık gösteriyordu. Örneğin, zihinsel engelli teşhisi konan hastaların çoğu, İstihdam ve Destek Ödeneği ve Engelli Yaşam Ödeneği gibi engellilik yardımları veya Gelir Desteği ve Kişisel Bağımsızlık Ödemesi gibi Gelir Desteği yardımları alıyordu. Yaygın ve spesifik gelişimsel bozukluk teşhisi konan hastalar ile şizofreni veya psikotik bozukluk teşhisi konan hastalar da benzer türde bir fayda elde etti. Buna karşılık, madde kullanım bozukluğu olan kişilerin İş Arayan Ödeneği gibi işsizlik yardımları alma olasılığı daha yüksekti.

Akıl sağlığı verileri ve faydaları arasındaki elektronik bağlantı büyük ölçüde başarılı olmuştur. İki veri seti arasındaki verilerin %92,3’ü başarıyla bağlandı.
Bulgular
Bu makale, ruh sağlığı ve faydaları veri setinin ilk bağlantısını detaylandırmaktadır. Sonuçlar, ikincil ruh sağlığı hizmetleriyle temas halinde olan hizmet kullanıcılarının yüksek bir yüzdesinin de 15 yıllık veri bağlantısı döneminde fayda elde ettiğini göstermektedir. Bu yeni bağlantılı veri seti, gelecekteki araştırma çalışmalarının, gelecekteki sonuçları iyileştirmek amacıyla, fayda sağlayan ruh sağlığı hizmeti kullanıcıları için belirli araştırma sorularına odaklanma potansiyelini açığa çıkarıyor.

Çalışma ve Emeklilik Bakanlığı ile işbirliği yapan hizmet kullanıcılarının neredeyse tamamı (%99,8) 15 yıllık veri bağlantısı süresi boyunca en az bir fayda elde etti.
Güçlü yönler ve sınırlamalar
Bu çalışma, %92,3 gibi çok yüksek bir veri ilişkilendirme oranı bildirdi. Araştırma ekibi tarafından kullanılan yaklaşımın belirli bir gücü, veri bağlantısının planlanmasında yaşanmış bir deneyim danışma grubunun dahil edilmesiydi. Araştırmanın, hizmet kullanıcılarının veya bakıcıların ihtiyaçlarını göz ardı etmeyecek ve temsil ettikleri nüfus için araştırma bulgularının faydasını en üst düzeye çıkaracak şekilde yürütülmesini sağlamak için yaşanmış deneyime sahip kişilerin dahil edilmesi önemlidir.
Ancak, veri mevcudiyeti ile ilgili bazı sınırlamalar kaydedildi. Örneğin, veri kümeleri, araştırma ekibinin, insanların işe dönme veya yardım sisteminden çıkma gibi farklı nedenleri ayırt etmesine izin vermedi. Yazarlar ayrıca, bu sorunun evsizler veya mülteciler gibi dezavantajlı grupları orantısız bir şekilde etkileyebileceğini, çünkü yardım sisteminden çıkmayı tercih edip çalışmama olasılıklarının daha yüksek olduğunu bildirdiler. Kadınlar, etnik azınlık gruplarından kişiler veya orta yaşlı kişiler arasında bağlantının başarılı olup olmadığı konusunda da bazı eşitsizlikler vardı, bu da bağlantılı verileri kullanan gelecekteki araştırma çalışmalarını saptırabilir. Mevcut veri bağlantısı ayrıca yalnızca ikincil akıl sağlığı hizmetlerine erişmiş olan hizmet kullanıcılarını içerir, başka tür akıl sağlığı hizmetleri almış olabilecek kişiler hakkında herhangi bir bilgi yoktur. Son olarak, akıl sağlığı verileri, Birleşik Krallık’ın bir bölgesindeki yalnızca bir akıl sağlığı vakfından alınmıştır. Bu nedenle, ülkenin diğer bölgelerinde ikincil ruh sağlığı hizmetlerine erişen kişiler arasında benzer yüksek yardımlarla temas oranlarının olup olmadığı belirsizdir.

Çalışma, yardım almayı bırakan, örneğin işe geri dönen veya yardım sisteminden ayrılan insanlar arasındaki farklılıkları ayırt edemedi.
uygulama için çıkarımlar
Kötü ruh sağlığı ile yardım alma arasındaki ilişkinin çift yönlü olduğu düşünüldüğünden, yardımların belirli yönlerinin neden olduğu psikolojik zararı en aza indirirken, akıl hastalığı olan kişilerin işe dönmelerine nasıl yardım edilebileceğini daha iyi anlamak önemlidir. Sistem.
Bu popülasyonda sosyal yardım sistemine yüksek katılım oranları göz önüne alındığında, klinisyenler, müşterilerinin sosyal yardım sistemine muhtemel katılımının ve sistemik sorunların neden olduğu ilgili sıkıntıların farkında olmalıdır.
Araştırma ve politika için çıkarımlar
Bu yeni veri bağlantısı, bu alanda daha fazla araştırma yapılmasının yolunu açıyor. Örneğin, 15 yıllık birbirine bağlı faydaları ve ikincil akıl sağlığı hizmeti kullanım verilerini içeren geniş bir veri setine erişim, akıl sağlığı ile yardım alma arasındaki boylamsal ilişkileri araştıran araştırmaları mümkün kılar. Bu veri setini kullanan gelecekteki araştırmalar, belirli yardım politikalarının (evrensel kredi gibi) getirilmesinin hizmet kullanıcılarının ruh sağlığı üzerindeki etkisini de araştırabilir. Veri bağlantısını daha geniş bir nüfusa yaymak, yardım alanlar ile sosyal yardım sistemiyle ilişkisi olmayanlar arasındaki ruh sağlığı sonuçlarının (örneğin intihar) karşılaştırılmasına da olanak sağlayabilir.
Düşük gelirlileri orantısız bir şekilde etkileyen mevcut yaşam maliyeti krizi ışığında, politika yapıcılar, Sosyal Güvenlik yardımı alanların ruh sağlığını iyileştirmek için yardım sisteminin nasıl değiştirilebileceğini keşfetmek için mevcut verileri incelemelidir.

Verileri birbirine bağlamanın bu yeni yöntemi, ruh sağlığı ve sosyal yardım alma arasındaki kesişme konusunda daha fazla araştırma için büyük fırsatlar sunuyor.
menfaat beyanı
HAYIR.
Bağlantılar
Birincil kağıt
Stevelink, SA, Phillips, A., Broadbent, M., Boyd, A., Dorrington, S., Jewell, A., Leal, R., Bakolis, I., Madan, I., Hotopf, M. ve Fear , NT, (2023). Güney Londra’da elektronik akıl sağlığı bakımı ve yardım kayıtlarını birbirine bağlama: tasarım, prosedür ve tanımlayıcı sonuçlar. BMJ Açık, 13(2), p.e067136.
diğer referanslar
Gühne, U., Pabst, A., Löbner, M. et al. İstihdam durumu ve ciddi akıl hastalığında çalışma isteği: gözlemsel, kesitsel bir çalışmanın sonuçları. (2021) Sosyal Psikiyatri ve Psikiyatrik Epidemiyoloji 56, 1657–1667 https://doi.org/10.1007/s00127-021-02088-8
Ruh Sağlığı Merkezi (2013) Brifing 47. İstihdamın önündeki engeller
Appleton, R., Barnett, P., Allman., F & Lloyd-Evans, B. (2022) SOSYAL KORUMA SİSTEMİNİN TALEP EDENLERİN RUH SAĞLIĞI VE RAHATLIĞI ÜZERİNDEKİ ETKİLERİ VE ZARAR NASIL AZALTILABİLİR: NIHR Mental Health Policy Research Birim Raporu .
Wright, S. ve Patrick, R. (2019). Yaşanan deneyimde esenliğin şartlandırılması: niteliksel boylamsal araştırmanın birleştirilmesi. Sosyal politika ve toplum, 18(4), 597-613. doi:10.1017/S1474746419000204
Simpson, J., Albani, V., Bell, Z., Bambra, C. ve Brown, H., (2021). Sosyal güvenlik politikası reformlarının ruh sağlığı ve eşitsizlikler üzerindeki etkileri: yüksek gelirli ülkelerde gözlemsel çalışmaların sistematik bir incelemesi. Sosyal Bilimler ve Tıp, 272, s.113717.